百度每天响应60亿次搜索请求，这些海量的搜索大数据都是网民需求的最真实体现。百度通过数据挖掘，能够为传统电子企业提供精确用户群体分析，从而精准把握市场、用户脉搏，使得企业的转型有据可依。

 

　　互联网时代与移动互联网时代的相继到来，使得传统电子企业的互联网转型需求日益迫切。而相对于认识到“必须”向互联网转型而言，“如何”转型，成为广大传统电子企业更加关注的问题。中国电子商会会长王宁认为：要引入互联网思维，通过互联网大数据指导电子产业转型，而百度大数据可以帮助传统企业完成角色转换，分享到来自于数据的智慧和经验，也对传统电子企业、制造业如何向互联网转型提供了珍贵的思路。

 

　　王宁认为，谁首先在海量数据中沙里淘金，谁首先嫁接互联网基因，谁将在这轮技术变革中，脱颖而出。传统电子企业转型要充分利用互联网的便利与大数据的指导，明确产品定位，形成质量、品牌、性价比好的优质营销模式，这样才能以最少的资源消耗获得最大的效益。

 

　　电子企业转型首先需要转变思维方式，形成用户服务的意识。企业与用户不再是赤裸裸的买卖关系，要尊重用户、重视用户，明白用户所需，投其所好，通过用户体验来驱动产品的智能化升级，为用户提供具有个性化极致体验的智能产品。

 

　　其次，通过数据挖掘，可以把消费者购买决策的重要因素找出来，针对用户的购买习惯，在用户习惯接触的媒体上进行宣传推广，精确市场营销活动，以此来帮助电子企业重新塑造品牌形象。借助于品牌形象的提升来吸引更多用户关注。

 

　由中国电子商会主办的2013年中国电子信息产业年度报告会于近日在京举行，百度副总裁曾良发表了“赢在大数据”的演讲，围绕大数据“挖掘、预测、关联”三个关键词，讲解了数据分析对企业转型发展的重要性。

 

　　最后，在精确用户群体分析的基础上，需要准确定位自己产品，找到用户与产品之间的关联点。有了这个基础，就可以与用户进行有效互动和运营。当然还需要确保这种交流互动能够激发用户兴趣、反映用户喜好，挖掘其潜在的购买动机，从而为用户提供优质的“产品+服务”，形成一定的粉丝经济，最后利用大数据分析用户的踪迹和特质，为企业产业链延伸提供数据依据。